损失函数

1. Cost Functions
2. 2018-11-04

模型

1. Machine Learning Models
2. 2018-11-05

预处理

1. Data Preprocessing
2. 2018-11-06

线性回归

1. Linear Regression
2. 2018-11-06

梯度下降

1. Gradient Descent
2. 2018-11-07

决策树

1. Decision Tree
2. 2018-11-10

逻辑回归

1. Logistic Regression
2. 2018-11-13

支持向量机

1. Support Vector Machine
2. 2018-11-14

k近邻

1. K Nearest Neighbors
2. 2018-11-15

朴素贝叶斯

1. Naive Bayes
2. 2018-11-15

神经网络

1. Neural Network (2)
2. 2018-11-20
1. Neural Network (1)
2. 2018-11-20

集成学习

1. Ensemble Learning
2. 2018-11-29

K-means聚类

1. K-means
2. 2018-11-29

卷积神经网络

1. Faster R-CNN
2. 2018-12-13
1. R-CNN
2. 2018-12-12
1. Conv Network (2)
2. 2018-12-04
1. Conv Network (1)
2. 2018-12-01

主成分分析

1. Principal Component Analysis
2. 2018-12-01

HOG特征

1. HOG features
2. 2018-12-08

LBP特征

1. LBP feature
2. 2018-12-08

循环神经网络

1. RNN循环神经网络
2. 2018-12-13

MTCNN

1. MTCNN
2. 2018-12-21

FaceNet

1. FaceNet
2. 2018-12-22

正则化

1. L1 Norm & L2 Norm
2. 2018-12-29

混淆矩阵

1. Confusion matrix & ROC curve
2. 2018-12-30

距离测量

1. Distance Measurement Types
2. 2018-12-30

数据不平衡

1. Data Imbalance
2. 2018-12-31

梯度下降树

1. GBDT
2. 2019-01-03

AdaBoost

1. AdaBoost
2. 2019-01-04

随机森林

1. Random Forest
2. 2019-01-05

模型分类

1. 生成模型和判别模型
2. 2020-05-22

XGBoost

1. XGBoost
2. 2020-05-22

凸优化

1. 凸优化和对偶
2. 2020-05-23

EM算法

1. EM算法
2. 2020-05-24

文本预处理

1. 文本预处理
2. 2020-05-24

文本表示

1. Word2Vec
2. 2020-05-24
1. 文本表示
2. 2020-05-24

HMM隐马尔可夫模型

1. HMM隐马尔可夫模型
2. 2020-05-25

CRF条件随机场

1. CRF条件随机场
2. 2020-05-26

LSTM

1. LSTM
2. 2020-05-28

Seq2Seq

1. Seq2Seq模型和Beam Search
2. 2020-06-19

Attention机制

1. Attention机制
2. 2020-06-19

指针网络

1. 指针网络Pointer Network
2. 2020-06-19

Transformer

1. Transformer
2. 2020-06-20

Bert

1. Bert
2. 2020-06-21

XLNet

1. Transformer-XL和XLNet
2. 2020-06-23

信息抽取

1. 信息抽取
2. 2020-06-24

知识图谱

1. 知识图谱
2. 2020-07-14

图神经网络

1. 图神经网络 GNN
2. 2020-07-22

贝叶斯模型

1. 贝叶斯模型Bayesian Model
2. 2020-07-31